Apa yang dimaksud dengan autokorelasi, normalitas, heteroskedasitas dan multikolinearitas, jelaskan ?

1. Apa yang dimaksud dengan autokorelasi, normalitas, heteroskedasitas dan multikolinearitas, jelaskan ?

1. Uji Autokorelasi adalah sebuah analisis statistik yang dilakukan untuk mengetahui adakah korelasi variabel yang ada di dalam model prediksi dengan perubahan waktu.

penjelasan

Uji Autokorelasi adalah sebuah analisis statistik yang dilakukan untuk mengetahui adakah korelasi variabel yang ada di dalam model prediksi dengan perubahan waktu

2. Uji Heteroskedastisitas adalah uji yang menilai apakah ada ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi linear

penjelasan

Heteroskedastisitas adalah kebalikan dari homoskedastisitas, yaitu keadaan dimana terjadinya ketidaksamaan varian dari error untuk semua pengamatan setiap variabel bebas pada model regresi.

3. Multikolinearitas adalah sebuah situasi yang menunjukkan adanya korelasi atau hubungan kuat antara dua variabel bebas atau lebih dalam sebuah model regresi berganda.

penjelasan

sesungguhnya terletak pada ada atau tidak adanya korelasi antar variabel bebas.

maaf kalau jawabannya kurang 1

hanya itu yang saya tahu

2. Jelaskan cara dan kriteria pengujian normalitas, multikolinearitas, autokorelasi, heterkedastisitas dan linearitas !

Jawaban:

Untuk melakukan uji multikolinearitas dengan SPSS, pastikan seluruh data sudah dimasukkan ke dalam variable view dan data view. Ingat, variabel independent minimal dua, sedangkan variabel dependent harus satu. Kalau sudah, klik “Analyze”, pilih “Regression”, lalu “Linear” untuk memunculkan jendela “Linear Regression”.

3. 1. Apa yang dimaksud dengan model regresi ? dan bagaimana model regresi yang ideal? 2. Bagaimana cara mengatasi masalaah autokorelasi?

Jawaban:

Regresi adalah metode analisis statistik untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih banyak variabel

Penjelasan:

1. Apa yang dimaksud dengan model regresi ? dan bagaimana model regresi yang ideal?

Regresi adalah metode analisis statistik untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih banyak variabel.Model regresi yang ideal memiliki  eksogenitas yang lemah, bersifat linier, varians error atau varians residual yang tidak berubah-ubah pada response yang berbeda, dan autokorelasi untuk data time series

2. Bagaimana cara mengatasi masalaah autokorelasi?

Salah satu caranya adalah dengan memasukkan lag dari variabel terikat menjadi salah satu variabel bebasnya

Pelajari lebih lanjut tentang materi model regresi https://brainly.co.id/tugas/11313460

#BelajarBersamaBrainly

4. 1. Mengapa dalam uji normalitas harus berdistribusi normal? 2. Dalam uji heteroskedastisitas, mengapa data sebaiknya tdk terjadi heteroskdastisitas? Begitupun pada uji multiko, autokorelasi??

Jawaban:

1.Uji Normalitas adalah sebuah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak. Uji Normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal

2.????